Telah bertahun-tahun lamanya Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan (BPJS
Kesehatan) mendapat sorotan tajam dari berbagai pihak, karena mengalami defisit
keuangan. Padahal BPJS Kesehatan merupakan satu-satunya lembaga yang didirikan
Pemerintah Indonesia untuk mengelola program Jaminan Kesehatan bagi seluruh rakyat.
Keadaan tersebut di atas, menimbulkan minat peneliti untuk menelaah bagaimana kinerja
karyawan BPJS Kesehatan dalam kondisi defisit keuangan setiap tahun dan faktor-faktor
apa saja yang mempengaruhi kinerja mereka? Penulis juga menganalisis kinerja karyawan
BPJS Kesehatan berdasarkan usia dan jenis kelamin, dengan metode PLS Multi-Group
Analysis (MGA). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, dengan responden 156
karyawan di Kantor Pusat BPJS Kesehatan Jakarta, pada September 2021-September 2022.
Hasilnya sebagai berikut: 1) Kepemimpinan Transformasional berpengaruh langsung
positif signifikan terhadap Good Corporate Governance (GCG); 2) Budaya Organisasi
berpengaruh langsung positif signifikan terhadap GCG, 3) GCG berpengaruh langsung
positif signifikan terhadap Kinerja Karyawan, 4) terdapat pengaruh langsung positif GCG
terhadap kinerja karyawan dengan komitmen organisasi sebagai variable moderator.
Sedangkan hasil analisis MGA berdasarkan usia menunjukkan, terdapat perbedaan
signifikan koefisien pengaruh GCG terhadap kinerja karyawan yang berusia 30 tahun ke
bawah (≤30 thn) dengan mereka yang berusia 30 tahun ke atas (>30thn). Karyawan berusia
30 tahun ke bawah lebih memahami penerapan prinsip-prinsip GCG, dibanding karyawan
yang berusia lebih dari 30 tahun, dan hal ini berpengaruh kepada kinerja mereka. Hasil
analisis MGA berdasarkan jenis kelamin adalah, terdapat perbedaan signifikan koefisien
pengaruh GCG terhadap kinerja karyawan perempuan dan laki-laki, yakni karyawan
perempuan lebih memahami penerapan GCG dibanding karyawan laki-laki dan berdampak
pada kinerja mereka.
Kata kunci: Kepemimpinan Transformasional, Budaya Organisasi, Good Corporate
Governance, Komitmen Organisasi, Kinerja Karyawan, Analisa Multigroup
(MGA), Usia, Gender